Codex — установка и вход

Codex — это агент от OpenAI, который читает, правит и запускает твой код. По умолчанию за ним стоит GPT-5.5. Главное, что стоит понять сразу: терминал тут не обязателен. Codex работает там, где ты уже работаешь — в отдельном приложении, прямо внутри редактора, в браузере, и да, в терминале тоже. Но большинство людей заходят через приложение или расширение для редактора, а не через консоль. В этом гайде поставим Codex самым простым способом, войдём правильно (через подписку, а не ключ) и дадим ему первую задачу обычными словами.

Короткий ответ

Скачай приложение Codex с официального сайта OpenAI (или поставь расширение в свой редактор), открой его, войди через ChatGPT, выбери папку с проектом и напиши задачу обычными словами. Всё, агент работает на твоей машине. В браузере есть версия вообще без установки — chatgpt.com/codex. А терминал — это уже для тех, кто любит консоль и ставит Codex на сервер.

Что понадобится

• Аккаунт ChatGPT с подпиской — Plus, Pro, Business, Edu или Enterprise. Либо API-ключ OpenAI. Рекомендуемый путь — подписка: отдельно за токены платить не надо.
• Mac или Windows — для приложения Codex. Расширение для редактора работает там же, а терминальная версия ещё и на Linux.
• Папка с проектом — та, над которой хочешь, чтобы Codex работал. Может быть и пустая, если только начинаешь.

Приложение Codex — самый простой путь

Для большинства это лучший вариант: отдельное приложение на компьютере, без возни с терминалом. Есть версии для macOS и Windows. По шагам:

• Скачай и установи приложение — с официального сайта OpenAI (developers.openai.com/codex). Если у тебя Mac на процессоре Intel — выбери сборку под Intel, а не под Apple Silicon.
• Открой приложение после установки.
• Войди через ChatGPT — под своим аккаунтом с подпиской. Можно и по API-ключу, но подписка проще и обычно дешевле (подробнее ниже).
• Выбери папку проекта — ту, с которой Codex будет работать.
• Убедись, что выбран режим Local — тогда Codex работает прямо на твоей машине, с твоими настоящими файлами.
• Напиши первую задачу обычными словами — например, «объясни мне этот проект» или «найди, где обрабатывается оплата».

Приложение — это не просто окно с чатом. Внутри: параллельные потоки (можно вести несколько задач разом), встроенный Git, встроенный браузер, автоматизации и «computer use» — Codex умеет сам управлять графическими программами и браузерными сценариями, а не только текстом.

На Windows приложение можно поставить ещё и через пакетный менеджер — вставь эту строку в PowerShell:

winget install Codex -s msstore

СОВЕТ: держи режим Local включённым. Именно он даёт Codex работать с твоими настоящими файлами в выбранной папке. Если агент «не видит» твой код или ничего не меняет — первым делом проверь, что выбран Local и указана правильная папка.

Расширение для редактора

Если ты живёшь внутри редактора кода, ставить отдельное приложение необязательно — есть расширение. Оно работает в VS Code, Cursor, Windsurf (и VS Code Insiders). Ставится из маркетплейса твоего редактора: в VS Code найди «Codex – OpenAI's coding agent» (издатель — openai) и нажми Install.

После установки в боковой панели редактора появляется панель Codex. Открываешь её, входишь через ChatGPT — и начинаешь задачу прямо там, не выходя из кода. Удобно, когда весь день сидишь в редакторе; при этом большие задачи можно отдать в облако, чтобы они считались отдельно.

В браузере — без установки

Если ставить вообще ничего не хочется — открой в браузере chatgpt.com/codex и войди под своим аккаунтом. Дальше настраиваешь «окружение» (environment): подключаешь репозиторий с GitHub, чтобы Codex видел твой код. После этого запускаешь задачи прямо из браузера.

Ещё один способ делегировать — прямо в комментарии к pull request на GitHub упомянуть @codex, и агент возьмёт задачу в работу. Для этого нужен вход через ChatGPT.

В терминале — для продвинутых

Если любишь консоль или ставишь Codex на сервер — есть терминальная версия (CLI). На Mac и Linux одной командой:

curl -fsSL https://chatgpt.com/codex/install.sh | sh

Либо через npm, либо через Homebrew на Mac:

npm install -g @openai/codex

brew install --cask codex

Дальше запускаешь codex и входишь под своим аккаунтом ChatGPT. На сервере без графики (headless, где браузер открыть негде) вход идёт по коду устройства:

codex login --device-auth

Команда выдаёт короткий код, который ты вводишь в браузере на телефоне или другом компьютере — так вход проходит без браузера на самом сервере.

Какая модель

По умолчанию и рекомендуется — gpt-5.5. В приложении и в расширении для редактора есть выбор модели прямо в интерфейсе — пикер, где можно переключиться. В терминале модель меняется командой прямо в чате:

/model

Codex установлен, вход сделан, модель на месте. Дальше стоит понять, когда звать Codex, а когда Claude Code — характеры у них разные, и держать оба под рукой выгоднее, чем выбирать один навсегда. А чтобы они проверяли работу друг друга, свяжи их в кросс-ревью: один пишет код, второй ищет в нём ошибки. Новые разборы и гайды по агентам выкладываю в Telegram-канале.

Частые ошибки

Итог

Codex — один и тот же агент в четырёх местах: приложение, расширение для редактора, браузер и терминал. Большинству — приложение или расширение: скачал, вошёл через ChatGPT, выбрал папку, включил Local, написал задачу словами. Нужен нулевой порог входа — открывай chatgpt.com/codex в браузере, без установки. Терминал — по желанию, для консоли и серверов. Вход везде одинаковый: аккаунт ChatGPT с подпиской (так дешевле, чем по API-ключу), модель по умолчанию — gpt-5.5. Программировать для этого не нужно.

FAQ

Нужен ли терминал, чтобы пользоваться Codex?

Нет. Codex работает в отдельном приложении, в расширении для редактора и в браузере. Терминал нужен только тем, кто любит консоль или ставит Codex на сервер.

Как входить в Codex — по подписке или по API-ключу?

Рекомендуется вход через подписку ChatGPT (Plus, Pro, Business, Edu или Enterprise): тогда работа идёт против твоих лимитов Codex и отдельно за токены платить не надо. Это проще и обычно дешевле, чем API-ключ.

Какая модель работает в Codex по умолчанию?

gpt-5.5. В приложении и расширении для редактора её меняют через пикер модели, а в терминале — командой /model прямо в чате.